TU digit | Das Wiki zu digitalen Kompetenzen und Medienproduktion an der TU Berlin

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-16T11:34:09+00:00

🔎 Was Sie hier finden

Dieses Wiki bietet Ihnen Anleitungen, Tipps und Materialien zu digitalen Tools in Lehre, Forschung und Wissenschaftskommunikation an der TU Berlin. Außerdem finden Sie Informationen zu aktuellen Veranstaltungen, KI-Themen, Barrierefreiheit und dem Zertifikatsprogramm „Lehren Digital“.

🔥 Aktuelles

Impulsworkshop „KI in der Lehre“ für Fakultäten, Fachgebiete und Lehrteams – jetzt Beratungstermin vereinbaren!

Entdecken Sie unsere neue Kursreihe KI@TUB - Künstliche Intelligenz in Lehre und Forschung an der TU Berlin: https://programm.zewk.tu-berlin.de/s/KI-TUB

Verleih von Mikrofonen, Kameras, Stativen, Grafiktablets u.v.m. für die Erstellung Ihrer Lehrmaterialien: Equipmentfinder

Ab Mai 2026 Matrix anstatt Webex (Teams): Installationshilfe und Informationen https://docs.chat.tu-berlin.de/

Geek's Choice

Innovative Ideen für Ihre digitale Lehre finden im Digital-o-mat

🏅 Zertifikatsprogramm Lehren digital

Digitale Lehre ist mehr als eine Online-Kopie der Präsenzlehre – sie folgt eigenen Regeln und eröffnet neue didaktische Möglichkeiten. Technik ist nur ein Teilaspekt; entscheidend ist ein durchdachtes Lehrkonzept, das Studierende aktiv einbindet. Unser Zertifikatsprogramm unterstützt Sie mit Kursen, Beratung und Austausch – von der ersten Idee bis zur Umsetzung. Einstieg jederzeit möglich! Informationen und Anmeldung

📚 Kurse und Workshops

Die nächsten Kurse im Bereich Lehren und Lernen: Hier geht's zum Programm

Unsere Online-Selbstlernkurse: Einstieg jederzeit möglich!

💬 Wer hier schreibt

Das Team digit. Wir sind Teil der Weiterbildung der ZEWK. Zu allen Inhalten, die Sie in diesem Wiki finden, beraten wir Sie gern auch persönlich: Ob Sie Ihre Lehrveranstaltung um digitale Elemente erweitern möchten, Tools für die Zusammenarbeit in einem internationalen Projekt suchen oder Ihre Forschungsergebnisse via Podcast mit der Welt teilen wollen.

Schreiben Sie uns, wenn Sie dazu Fragen haben: teamdigit@zewk.tu-berlin.de

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-16T11:25:11+00:00

webkonferenzen:ueberblick - Webex entfernt

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T16:13:15+00:00

Webkonferenzsysteme an der TU Berlin

Wir empfehlen Ihnen, zur Durchführung Ihrer Online-Lehre insbesondere bei größeren Veranstaltungen vorrangig auf die Nutzung der Lernplattform ISIS|Moodle und die Erstellung von Vortragsaufzeichnungen zurückzugreifen. Nutzen Sie synchrone Treffen nur für interaktive Lehrformate wie Übungen, Tutorien oder Seminare. An der TUB stehen Ihnen die folgenden Webkonferenzsysteme zur Verfügung:

Zoom X Meeting

https://tu-berlin.zoom.us/
bis 300 Teilnehmende
für Übungen, Seminare, kleinere Vorlesungen, Tutorien und Sprechstunden
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Gruppenräume, Umfragen, Warteraumfunktion, Chat

Zoom X Webinar

https://tu-berlin.zoom.us/ (begrenztes Lizenzkontingent, Lizenz kann auf begründeten Antrag per Mail an den TU-Zoom-Support zugewiesen werden)
bis 500 Teilnehmende
für Podiumsdiskussionen oder größere Vorlesungen
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Rollen: Diskussionsteilnehmende (mit Video- und Mikronberechtigung), Zuschauende (ohne Bildschirmfreigabeberechtigung und ohne Videofunktion, Mikrofonberechtigung kann erteilt werden)
Q&A (moderierte Fragerunden), Chat

BigBlueButton

https://bbb.innocampus.tu-berlin.de/
max. Teilnehmerzahl unbekannt (Empfehlung: ohne Videobild bis 100, mit Videobild derzeit stabil bis 20 Tn)
für Besprechungen, Übungen, Seminare, Tutorien und Sprechstunden
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Gruppenräume, Umfragen, Chat, Notizen

medien:videoschnitt

patrick_h (patrick_h@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T15:43:30+00:00

Videoschnitt

Jede Art von Lehrvideo benötigt einen Feinschliff durch Videoschnitt, egal ob Screencast, Laborfilm, Legevideo oder welches Format auch immer zu Ihrem Fach passt. Wenn Sie Medien für Ihre Lehre produzieren möchten, benötigen Sie daher grundlegende Kenntnisse im Videoschnitt. Hier finden Sie Anleitungen für die ersten Schritte und wie wir Sie darüber hinaus unterstützen können.

In unserem Online-Selbstlernkurs „Videoschnitt mit Camtasia“ können Sie sich selbstständig das Schneiden Ihrer Videos aneignen. Der Kurs besteht aus kurzen Lektionen (jeweils 5-20 Minuten) und umfasst neben Videotutorials auch praktische Aufgaben. Wenn Sie im Rahmen des Kurses selbst ein Video erstellen, können Sie eine Teilnahmebescheinigung (10 Arbeitseinheiten) erhalten und den Kurs auf die Zertifikatsprogramme Lehren Digital oder Wissenschaftskommunikation für (Nachwuchs-)Wissenschaftler*innen anrechnen lassen.

Alternativ können Sie auch an unseren Live-Veranstaltungen teilnehmen oder sich von uns persönlich zu einem spezifischen Problem beraten lassen.

Infos zu Camtasia

Eine sehr gute Lösung zum Aufzeichnen und Bearbeiten von Screencasts bietet die Software Camtasia von TechSmith. Die TU Berlin hat für Mitarbeiter*innen der TU Berlin ein kleines Kontingent an Lizenzen, die über die ZECM bereitgestellt werden. Senden Sie dazu eine Anfrage über das Ticketsystem.

Die folgenden Tutorials können wir für den Start sehr empfehlen. Sie beziehen sich direkt auf Camtasia, das grundsätzliche Vorgehen ist aber in fast allen gängigen Schnittprogrammen ähnlich.

Medien importieren und Überblick

Verschaffen Sie sich einen Überblick und importieren Sie Medien in Ihr Projekt.

Die Timeline

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Timeline.
Lernen Sie das Verschieben von Medienelementen.
Entfernen Sie Fehler – Trimmen und Schneiden.
Trennen Sie Video und Audio.

Exportieren

Exportieren Sie Ihr fertiges Video.

Weiterführende Links und Ressourcen

On-Air-Design

Bauchbinden sind kleine Textfelder, die unten im Bild eingeblendet werden, zum Beispiel im Fernsehen oder in Videos. Sie zeigen Informationen wie den Namen einer Person, die gerade spricht, oder andere wichtige Infos, ohne dass der Hauptinhalt unterbrochen wird. Sie heißen „Bauchbinden“, weil sie im unteren Bereich des Bildes, also quasi auf „Bauchhöhe“ erscheinen.

Wir stellen ihnen hier vorgefertigte TU-Bauchbinden und ein Intro für Camtasia zur verfügung:

Camtasia 2024: https://tubcloud.tu-berlin.de/s/yQMBQde7jpeTzm2

Online-Selbstlernkurs (Grundlagen und Fortgeschrittenes – inkl. einer freiwilligen Abschlussaufgabe, Rückmeldung und Teilnahmebestätigung)
Live-Workshops
Persönliche Beratung
Weitere Anleitungen des Camtasia-Herstellers TechSmith

ki:richtlinien - [Wissenschaftliche Arbeiten]

gabriela (gabriela@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T15:42:05+00:00

"Lebende" KI-Leitlinien

Generative KI bietet vielfältige Chancen für die Hochschullehre, gleichzeitig entstehen einige Herausforderungen, vor allem rechtlicher und ethischer Art. Wie wollen wir an der TU Berlin mit generativer KI umgehen? Die bisherigen Überlegungen sind im Folgenden dargestellt.

Wir freuen uns über Rückmeldungen und Beiträge im Forum oder per Mail an teamdigit@zewk.tu-berlin.de.

Prüfungsrecht & erforderliche Maßnahmen

💬 „Was sollte aus prüfungsrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?“

Chancengleichheit sicherstellen. Trotz neuer technischer Möglichkeiten gelten weiterhin die Prinzipien der Fairness und Chancengleichheit. Beispielsweise darf die Nutzung eines (besseren) KI-Tools keinen wesentlichen Einfluss auf die Prüfungsleistung haben. Die Prüfung muss deshalb so konzipiert werden, dass für alle Studierenden vergleichbare Prüfungsbedingungen bestehen.

Eigenständigkeit gewährleisten. Hochschulprüfungen sollen die Leistungen der Studierenden bewerten und nicht (versehentlich) die von der KI ausgegebenen Ergebnisse. In Hinblick auf die Lernziele müssen die Studierenden also eine signifikante Eigenleistung zeigen können. Wenn KI genutzt wird, liegt die Verantwortung für das Produkt nicht bei der KI, sondern bei den Nutzenden, z.B. den Studierenden oder Forschenden. Aktualisieren Sie Ihre Einverständniserklärung bzw. nutzen Sie die neue Vorlage des Referat Prüfungen.

Transparenz herstellen. Informieren Sie in der Lehrveranstaltung rechtzeitig, ob und zu welchen Zwecken, die Nutzung von KI als Hilfsmittel erlaubt ist. Machen Sie die Studierenden im Vorfeld mit den Tools vertraut. Erklären Sie den Sinn von Regeln und Verboten und weisen Sie auf mögliche Folgen bei Verstößen hin. Diese können von Punktabzug oder Nichtbestehen der Prüfung bis zur Exmatrikulation bei wiederholter Täuschung reichen.

Täuschungsversuche unterbinden. Wenn Studierende KI-Ergebnisse unverändert übernehmen und diese weder kennzeichnen noch wesentlich weiter bearbeiten, kann dies analog zu Ghostwriting bzw. Unterstützung durch Dritte einen Täuschungsversuch über die Eigenständigkeit darstellen. Die Konzeption der Prüfung und der Rahmenbedingungen sollte u.a. darauf ausgerichtet sein, Täuschungsversuche unwahrscheinlich zu machen.

Prüfungen anpassen. Aus dem Vorherigen ergibt sich, dass einige Prüfungen verändert werden müssen, um weiterhin sinnvoll und valide zu sein. Mögliche Maßnahmen:
Rahmenbedingungen: engere Betreuung, Kioskbrowser, Aufsicht
Prüfung: Aufgabenstellung ändern, Bewertungskriterien aktualisieren
Prüfungsform: größerer Anteil mündlicher Studien- und Prüfungsleistungen, beaufsichtigte Essays statt Hausarbeiten, Verteidigung bei Abschlussarbeiten

Manches davon erfordert eine Änderung der fachspezifischen StuPO. Regen Sie diese bei Bedarf frühzeitig in Ihrem Referat Studium und Lehre bzw. im Fakultätsrat an.

Datenschutz & Urheberrecht

💬 „Was sollte aus datenschutzrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?“

Regeln beachten. Zeitgemäße Lehre, Forschung und Verwaltung sollte das Thema KI nicht aussparen. Jedoch dürfen personenbezogene Daten nur in generative KI-Tools eingegeben werden, wenn die Softwarebetreiber diese Daten weder Dritten zugänglich machen noch als Trainingsdaten nutzen. Über den Datenschutz hinaus ist auch die Eingabe vertraulicher Informationen, sensibler Forschungsdaten oder interner Dokumente nicht zulässig.

Tools auswählen und konfigurieren. Datensparsame KI-Tools sollten bevorzugt werden. Manche Tools können so eingestellt werden, dass die Chatverläufe nicht als Trainingsdaten weiterverwendet werden. Dies ist oft mit nur einem Klick möglich, vgl. die Empfehlungen zu ChatGPT vom Datenschutz-Team. Vor der verpflichtenden Einführung in der Lehre müssen die Tools datenschutzrechtlich geprüft werden.

💬 „Was sollte aus urheberrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachtet werden?“

KI ist kein Urheber. Nach aktueller Rechtslage können generative KI-Tools nicht Urheber sein, denn „Urheber ist der Schöpfer des Werkes“ und muss somit eine natürliche Person sein (§ 7 Urhg). Demnach wäre also der KI-Output urheberrechtlich nicht geschützt.

Abstand zum Werk. Jedoch könnten die ursprünglichen Trainingsdaten geschützt sein. Eine Eins-zu-Eins-Ausgabe ist aufgrund der Funktionsweise von generativer KI meist unwahrscheinlich. Es gibt jedoch Tools, bei denen bspw. durch den Zugriff auf das Internet Ergebnisse ausgegeben werden, die „einen hinreichenden Abstand zum benutzten Werk“ (§ 32 Abs. 1 UrhG) vermissen lassen. Die Nutzung dieses Outputs könnte eine Urheberrechtsverletzung darstellen und wäre zu vermeiden.

Urheberrechte beachten. Für die Nutzer*innen ist es meist nicht möglich, die von der KI ggf. unrechtmäßig übernommenen Inhalte und deren Urheber*innen zu identifizieren. Dennoch können die Urheber*innen die Löschung verlangen, wenn KI-Ergebnisse mit ihren Inhalten öffentlich zugänglich gemacht werden. Sie hätten bei Vorsatz oder Fahrlässigkeit ggf. sogar Anspruch auf Schadenersatz. Bei der Eingabe von Inhalten sollten Sie daher keine urheberrechtlich geschützten Inhalte verwenden (z.B. Texte, Bilder, Videos etc.), um die Rechte der Urheber*innen nicht zu verletzen.

Wissenschaftliche Arbeiten

💬 „Können die Ergebnisse von KI-Tools in wissenschaftlichen Arbeiten zitiert werden?“

Zitation. KI-Tools generieren ihre Ergebnisse auf Basis einer sehr großen Anzahl von Trainingsdaten nach einer bestimmten statistischen Logik. Dieser Output kann inhaltlich falsch „zusammengewürfelt“ sein und bspw. fiktive („halluzinierte“) Literaturverweise oder fehlerhafte Grafiken enthalten. Die Informationsquellen sind für die Rezipienten oft nicht nachvollziehbar und nicht verifizierbar, da der gleiche Prompt in der Regel nicht wieder zum gleichen Ergebnis führt. KI-Systeme sind analog zu Wikipedia & Co. zudem keine geeigneten wissenschaftlichen Quellen. Daher ist das Zitieren von KI-Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten in den meisten Fällen nicht sinnvoll und zudem forschungsethisch problematisch.

Kennzeichnung. Wenn jedoch KI-Ergebnisse übernommen werden sollen, müssen diese inhaltlich geprüft, überarbeitet und gekennzeichnet werden. Nur so kann im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis und auch prüfungsrechtlich unterschieden werden, welche Teile eigenständig und welche durch eine generative KI erstellt worden sind. Bei unveränderten Übernahmen könnte per permanent link auf den spezifischen KI-Output verwiesen werden (wenn vorhanden). Im Methodenteil o.ä. sollten die genutzten KI-Tools und deren Einsatzzwecke aufgeführt werden, z.B. Nutzung von Llama für das Ausformulieren von Stichpunkten in der Einleitung.
KI-Nutzungen ohne Relevanz (kein Lernziel bzw. epistemisch irrelevant) müssen meistens nicht angegeben werden („beispielsweise Grammatik-, Stil-, Rechtschreibprüfung, Übersetzungsprogramme“ - vgl. DFG: Leitlinie zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Begutachtung)

Zitierempfehlung. Hier zwei Varianten zum Zitieren von KI-Systemen, erstellt im APA Style (generelle Zitation vs. Verweis auf Chat-URL):

OpenAI. (2029). ChatGPT [Large language model]. https://chatgpt.com

Google. (2025, 22. Mai). Chat-Titel [Generative AI chat]. Gemini 3 Flash. https://g.co/gemini/share/1234567891011

Weitere Empfehlungen siehe Informationen und Leitfaden der DBWM zum „Einsatz von künstlichen Intelligenzen in Abschlussarbeiten“

Konzeption & Didaktik

💬 „Was sollte aus didaktischer Sicht beachtet werden?“

Lernziele neu definieren. Der Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen ist nur sinnvoll, wenn die angestrebten Lernziele trotz KI-Nutzung erreicht und eigenständige Leistungen der Studierenden geprüft werden können bzw. wenn der Einsatz von KI Inhalt der Prüfung ist. Welche Kompetenzen sowohl wegen aber auch trotz der Verfügbarkeit von KI-Tools vermittelt werden sollen, sollte für das jeweilige Fach diskutiert und definiert werden. Passen Sie basierend darauf Prüfungen bzw. Curricula entsprechend an, um „Deskilling“ zu vermeiden.

Kompetenzorientierte Prüfungsfragen. Vor allem für unbeaufsichtigte schriftliche Prüfungs- und Studienleistungen stellt sich die Frage, wie diese Formate noch sinnvoll genutzt werden können - wahrscheinlich nur mit KI. Allenfalls funktionieren noch kompetenzorientierte Aufgaben, die kritisches Denken, Meinungen oder Reflexionen in Bezug zur Lehrveranstaltung erfordern. Auch ein Wechsel von einer großen summativen Distanzprüfung am Semesterende (z.B. Hausarbeit) zu mehreren semesterbegleitenden Leistungsnachweisen könnte hilfreich sein, allerdings nehmen die Fähigkeiten der KI-Tools stetig zu. Probieren Sie daher vorher aus, ob die KI Ihre Prüfungsfragen lösen kann.

Aufklärung leisten. Soweit möglich, sensibilisieren Sie die Studierenden für die Risiken von KI-Tools. Fördern Sie einen kritischen und reflektierten Umgang mit generativen KI-Tools, vor allem hinsichtlich „halluzinierter“ Quellenangaben, inhaltlichen Fehlern, Bias/Vorurteilen etc.

Schauen Sie sich dazu gern auch unsere Tipps "In 8 Schritten Lehren mit KI" an.

💬 „Eignet sich generative KI zur Formulierung von Prüfungsaufgaben?“

Bei der Erstellung von Prüfungs- oder Übungsaufgaben können KI-Tools hilfreich sein. Der Output muss jedoch hinsichtlich der inhaltlichen Richtigkeit und der Passung zu den Lernzielen kritisch überprüft und angepasst werden.

💬 „Eignet sich generative KI zur Bewertung von studentischen Leistungen?“

Keine automatisierte Bewertung. Eine vollständig automatisierte Bewertung von Studien- oder Prüfungsleistungen ist nicht zulässig (basierend auf Art. 22 DSGVO). Das heißt, der Output darf nicht eins zu eins übernommen werden, sondern digitale Tools wie KI dürfen nur als Hilfsmittel dienen. Zum Beispiel könnte KI zum Ausformulieren von Stichpunkten für ein Feedback genutzt werden.

Welche KI-Tools gibt es?

Eine KI-Nutzung ohne Anmeldung bei kommerziellen Angeboten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot bietet die Chat AI der Academic Cloud, auf die kostenlos und datensparsam mit TU-Account per föderierter Anmeldung zugegriffen werden kann.

Wir haben darüber hinaus eine Übersicht über weitere Tools und Einsatzmöglichkeiten zusammengestellt.

Links & weiterführende Ressourcen

🏫 Statements aus der TU Berlin

Christian Schröder (Vizepräsident für Studium und Lehre) im Interview über den Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen im akademischen Schreiben
Perspektive des Personalrats auf ChatGPT - Chancen und Risiken Bewertung von ChatGPT aus der Sicht des Personalrats mit Fokus auf potentielle Herausforderungen

📚 Kurse & Materialien

Unsere Kursreihe KI@TUB - Kurse an der ZEWK zu Künstlicher Intelligenz in Lehre und Forschung an der TU Berlin
KI-Kurse & Materialien des BZHL Umfassende Sammlung von Materialien und Gedanken vom Berliner Zentrum für Hochschullehre (BZHL) zum Einsatz von KI in Lehre und Wissenschaft
Videoreihe des KI-Campus: „ChatGPT – kurz erklärt“ Sammlung von kurzen und knackigen Videos, die grundlegende Konzepte und Anwendungen von ChatGPT vermitteln
Einsatz von künstlichen Intelligenzen in Abschlussarbeiten Handreichung der DBWM (Die Bibliothek Wirtschaft & Management) der Fak VII der TU Berlin
Zitation von KI-Tools Leitlinien und Handreichung der Berlin Universities Publishing

📘 Weitere Ressourcen

Spannagel, C. (2023). Rules for Tools Kurze Zusammenfassung (1 Seite jeweils Deutsch/Englisch) zu Regeln und Richtlinien für den Einsatz von KI-Werkzeugen für Lehrende und Studierende
Reinmann, G. (2023). Diskussionspapier: Deskilling durch Künstliche Intelligenz? Eine kritische Auseinandersetzung mit den Auswirkungen von KI auf die Kompetenzentwicklung (insbes. Abschnitte 4, 5 und 6).
Leitlinien der DFG (Deutschen Forschungsgemeinschaft) für den Umgang mit generativen Modellen für die Text- und Bilderstellung bei der Antragserstellung
Standardwerk zum Prüfungsrecht: Fischer, E., Jeremias, C. & Dieterich, P. (2022): Prüfungsrecht (8. Aufl.): NJW Praxis, Band 27/2. Beck

🦸‍♀️ Beratung

Buchen Sie einen Beratungstermin für einen Impulsworkshop zu "KI in der Lehre" für Ihr Fachgebiet/Institut!
Individuelle Beratung durch das Team digit der ZEWK Sprechen Sie uns gern an!

Falls Sie Fragen oder Kommentare zu den KI-Richtlinien haben, kontaktieren Sie gerne das Team digit unter teamdigit@zewk.tu-berlin.de

webkonferenzen:zoom

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:29:23+00:00

Zoom

Für Lehrveranstaltungen wie Übungen, Sprechstunden und Tutorien

Link: https://tu-berlin.zoom.us
Veranstalter: TUB-Login
Teilnehmer: erhalten die Zugangsdaten per E-Mail
Teilnehmerzahl: bis zu 300

Verwenden Sie für dienstliche Zwecke nur diesen Link und kein eigenes Zoom-Konto, da das TU-Zoom datenschutzrechtlich optimiert worden ist. Falls Sie schon ein freies Konto mit Ihrer TU-Adresse haben, folgen Sie trotzdem dem oben stehenden Link. Sie können dann Ihr Konto wechseln. Falls Sie bereits ein kostenpflichtiges Abo für Zoom haben, das mit Ihrer TU-Mailadresse verknüpft ist, müssen Sie dieses zunächst kündigen oder die Mailadresse dort wechseln, um das TU-Zoom nutzen zu können.

FAQ zu Zoom

Hier finden Sie eine Liste mit häufigen Fragen und Antworten zu speziellen und teilweise etwas versteckten Einstellmöglichkeiten in Zoom. Den grundlegenden Aufbau und die wichtigsten Funktionen erklären wir Ihnen in unserer Kurzanleitung.

webkonferenzen:00_handreichung_zoom_final.pdf - gelöscht

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:28:59+00:00

webkonferenzen:tipps_ablauf

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:28:45+00:00

Tipps für einen gelungenen Ablauf von Online-Lehrveranstaltungen

Für ein gelungenes Online-Treffen mit Ihren Studierenden ist eine gute Vorbereitung der Lerninhalte und des Ablaufs ebenso wichtig wie die klare Kommunikation von Regeln und der Umgang mit eventuellen Störungen.

Egal, ob Sie eine große Vorlesung online abhalten oder innerhalb eines kleinen Seminars ein synchrones Online-Treffen organisieren, nachfolgend möchten wir Ihnen einige Tipps mit auf den Weg geben, um für Ihre digitale Lehrveranstaltungssitzung und alle Eventualitäten bestmöglich vorbereitet zu sein. Alle Hinweise zu konkreten Funktionen beziehen sich auf Zoom, sind aber in ähnlicher Form auch in anderen Webkonferenzsystemen vorhanden.

Vor dem Online-Meeting

Machen Sie sich möglichst umfänglich mit den Funktionen von Zoom vertraut. Für die ersten Schritte empfehlen wir den Leitfaden: Erste Schritte für neue Benutzer. Zu einigen Funktionen finden Sie außerdem Erklärungen in unserer FAQ-Liste. Sollten Ihnen hier Fragen und Antworten fehlen, melden Sie sich gern bei uns, wir ergänzen diese gern. Überlegen Sie sich vorab, wie Sie die Kommunikation während der Online-Sitzung und deren Ablauf gestalten möchten:

Wann und wie sollen die Studierenden Gelegenheit haben, Fragen zu stellen?
Sollen Fragen nur über den Chat oder per Handzeichen und Mikrofon gestellt werden?
Sind Zwischenfragen erlaubt und sollen Fragen erst am Ende des Vortrags in einer Diskussionsrunde gestellt und beantwortet werden?
Möchten Sie selbst Fragen an die Studierenden stellen, zwischendurch ein Feedback einholen oder mit den Studierenden ins Gespräch kommen?
Wie planen Sie, mit eventuellen Störungen umzugehen?

Machen Sie sich vorab eine kleine Liste von Regeln zum Ablauf und den Modalitäten der Kommunikation sowie zum Umgang mit Störungen, die Sie zu Beginn der Veranstaltung mit Ihren Studierenden besprechen.

Zu Beginn des Online-Meetings

Teilen Sie Ihren Studierenden den geplanten Ablauf der Sitzung und Ihre Vorstellungen hin-sichtlich der Kommunikationsregeln mit. Machen Sie ebenfalls deutlich, wie Sie mit eventuellen Störungen umgehen werden.

Bitten Sie Ihre Studierenden, mit einem Klick auf die Schaltflächen „Teilnehmer“ und „Chat“ in der unteren Menüleiste, diese beiden Bereiche am rechten Bildschirmrand sichtbar zu machen. Dadurch sind sie in der Lage, sowohl Fragen im Chat zu stellen als auch, sich per Handzeichen zu Wort zu melden (über die Schaltfläche „Hand heben“ unter dem Menüpunkt „Reaktionen“). Studierende, die sich melden, werden in der Liste automatisch entsprechend der Reihenfolge ihrer Wortmeldung sortiert.

Die Studierenden gelangen standardmäßig mit ausgeschaltetem Mikrofon in den Meetingraum. Teilen Sie ihnen zu Beginn mit, die Stummschaltung zu belassen, um unerwünschte Nebengeräusche und Rückkoppelungen zu vermeiden. Sollte das nicht klappen, können Sie mit einem Klick auf die Schaltfläche „Alle stummschalten“ direkt unter der Teilnehmerliste die Mikrofone aller Teilnehmenden ausstellen. Mit einem Klick auf „Mehr“ unter der Teilnehmerliste können Sie außerdem bei Bedarf bereits zu Beginn des Meetings das Häkchen bei „Teilnehmern die Erlaubnis geben: Sich selbst die Stummschaltung aufheben“ entfernen.

Während des Online-Meetings

Im Verlauf Ihrer Online-Lehrveranstaltung kann es aus den unterschiedlichsten Gründen zu ungeplanten Unterbrechungen oder Störungen kommen. Wir haben nachfolgend einige typische Situation und mögliche Eingriffsmöglichkeiten zusammengestellt.

Studierende halten sich nicht an die vereinbarte Reihenfolge zu Wortbeiträgen oder reden dazwischen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Alle stummschalten“ unter der Teilnehmerliste. Wenn Sie im nachfolgenden Dialog das Häkchen bei „Ermöglichen Sie es den Teilnehmern, selber ihre Stummschaltung aufzuheben“ entfernen, können Studierende erst sprechen, wenn Sie die Stummschaltung der jeweiligen Person aufheben. Das geht mit einem Klick auf das Mikrofonsymbol neben dem jeweiligen Namen.

Studierende geben unaufgefordert Bildschirminhalte frei.

Sollte jemand eine unerwünschte Bildschirmfreigabe starten, gehen Sie mit der Maus zum oberen Bildschirmrand und klicken Sie dort auf „Optionen anzeigen > Die Freigabe des Teilnehmers beenden“.
Sie haben außerdem die Möglichkeit, die Möglichkeit der Bildschirmfreigabe durch Teilnehmende grundsätzlich zu unterbinden. Gehen Sie dazu auf „Sicherheit“ in der unteren Menüleiste und entfernen Sie das Häkchen bei „Zulassen, dass alle Teilnehmer: Bildschirm freigeben“.

Studierende schreiben oder zeichnen unangemessene Inhalte auf ein freigegebenes Whiteboard oder in eine Präsentation.

Sie können die Eingabemöglichkeit durch Teilnehmende komplett ausstellen. Klicken Sie dazu bei laufender eigener Bildschirmfreigabe in der Symbolleiste am oberen Bildschirmrand auf „Mehr > Beschriftung für andere deaktivieren“. Außerdem wird auf dem Whiteboard standardmäßig der Name der Person angezeigt, die gerade schreibt oder zeichnet.
Sie können außerdem die Kommentare aller Teilnehmenden gleichzeitig löschen. Klicken Sie dazu in der linken Symbolleiste auf den Mülleimer und dort auf die Option „Alle Zeichnungen löschen“ oder „Zeichnungen der Zuschauer löschen“. Falls Sie die Kommentarmöglichkeit für Studierende für Ihre Meetings grundsätzlich deaktivieren möchten, geht das auch in Ihrem Zoom-Dashboard unter https://tu-berlin.zoom.us. Klicken Sie dort in der linken Menüleiste auf „Einstellungen“ und setzen Sie im Abschnitt „Annotation“ ein Häkchen bei „Standardmäßig kann nur der Benutzer, der den Bildschirm freigibt, Anmerkungen machen“.

Studierenden schreiben unangemessene Kommentare in den Chat.

Sie können den Chatverlauf in Zoom nur durch das Beenden des Meetings löschen. Sollte es wiederholt zu Störungen durch unangebrachte Chatnachrichten kommen, können Sie den Nachrichtenversand für die Teilnehmenden deaktivieren. Klicken Sie dazu neben dem Chat auf die drei Punkte und wählen Sie „Der Teilnehmer kann chatten mit: Keiner“ aus. Möchten Sie lediglich verhindern, dass privates Chatten für unangemessene Kommunikation während des Meetings genutzt wird, können Sie hier auch „Der Teilnehmer kann chatten mit: Host und Öffentlichkeit“ auswählen.

Studierende halten sich wiederholt nicht an die vereinbarten Kommunikationsregeln.

Sollten sich Personen wiederholt nicht an die abgesprochenen Regeln halten, können Sie diese im letzten Schritt aus dem Meetingraum entfernen. Klicken Sie dazu in der Teilnehmerliste rechts neben der entsprechenden Person auf „Mehr > Entfernen“. Außerdem können Sie den Zutritt für weitere Personen mit einem Klick auf „Sicherheit > Meeting sperren“ verhindern.

webkonferenzen:handreichung_zoom_studis.pdf - gelöscht

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:25:42+00:00

tools:zusammenarbeit

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:18:20+00:00

Tools für die Zusammenarbeit

Neben der TUB-Lernplattform ISIS/moodle und den verschiedenen Webkonferenzsystemen finden Sie im Netz zahlreiche Werkzeuge, mit denen sich Ihre Lehre unterstützen und methodisch abwechslungsreich gestalten lässt. Wir haben hier einige dieser Tools für Sie zusammengetragen, die nicht nur hilfreich für Ihre Online- und Präsenzlehre sein können, sondern zudem auch den datenschutzrechtlichen Anforderungen für den Einsatz im universitären Kontext genügen und für die Nutzung an der TUB zugelassen sind bzw. durch die TUB bereitgestellt werden.

Da die mit den Tools verarbeiteten Daten teilweise auf TUB-externen Servern gespeichert und über Links im Internet frei geteilt werden können, dürfen in den Online-Tools keine personenbezogenen Daten eingegeben werden. Insbesondere sollten keine vollständigen Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Bilder/Fotos von Personen eingegeben werden. Sofern gemeinsam an Inhalten in den Tools gearbeitet wird, empfehlen wir statt vollständiger Namen Pseudonyme oder nur die Vornamen der Anwender*innen zu nutzen.

kits-Tools

https://kits.blog/tools

kostenlose, webbasierte Toolsammlung für kollaboratives Arbeiten
Veranstalter: können ohne Registrierung Session starten
Teilnehmer: können anonym teilnehmen
Tools: Kartenabfrage, Mindmapping, Whiteboard, Wortwolken, Texteditor, QR-Code-Generator, Bildersuche

🔽 Weitere Infos zur Nutzung der kits-Tools (aufklappen)

ONCOO

https://www.oncoo.de

webbasierte Toolsammlung für kooperatives Lernen
kostenlos
Veranstalter: können ohne Registrierung Session starten
Teilnehmer: können anonym teilnehmen
Tools und Funktionen: Kartenabfrage, Placemat, Zielscheibe, Lerntempoduett

🔽 Weitere Inofs zur Nutzung von ONCOO (aufklappen)

Etherpad

Etherpad von innoCampus

Editor für das gemeinsame Schreiben
bleibt dauerhaft gespeichert und erreichbar über die individuelle URL
Nutzung nur mit TUB-Account möglich (Hinweis: Falls Sie einen ISIS/moodle-Kurs haben, können Sie auch das Etherpad dort nutzen, zu finden unter Aktivitäten > Etherpad Lite)

Collabora Office (Alternative zu Google Docs) | tubCloud

tubCloud mit Collabora-Office-Integration

gemeinsame, auch zeitgleiche Bearbeitung von Dokumenten (ähnlich GoogleDocs)
anonyme Teilnahme über Link möglich
Teilnahme über TUB-Account ermöglicht Sichtbarkeit der Autorenschaft einzelner Abschnitte

Hinweis: Sie können entweder direkt in der Cloud Dokumente erstellen oder auch bestehende Dokumente (z. B. aus MS Office) hochladen, diese sind dann automatisch via Collabora Office editierbar.

Deck | tubCloud

https://tubcloud.tu-berlin.de/apps/deck

Tool für die Projektorganisation
einfache und übersichtliche Organisation von Projekten (inkl. Aufgaben)
Voraussetzung: TUB-Account

🔽 Weitere Infos zur Nutzung von Deck (aufklappen)

Overleaf

Overleaf-Portal der TU Berlin

cloud-basierte Plattform zur kollaborativen Erstellung von LaTeX-Dokumenten
LaTeX als Textsatzsystem für die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente, besonders in Mathematik, Naturwissenschaften und Technikdisziplinen

Matrix der TU Berlin

https://chat.tu-berlin.de

Voraussetzung: TUB-Account
Funktionen: Echtzeitkommunikation (Chat und Audio/Video-Telefonie (aktuell nur unter 2 Personen), Austausch von Dokumenten bis zur Größe von 20 MB) zwischen zwei oder mehr Personen
Installationshilfe: https://docs.chat.tu-berlin.de/

🔽 Weitere Infos zur Nutzung von Matrix/Element (aufklappen)

Collaboard (Alternative zu Padlet/Miro)

Collaboard Edu-Version (datensparsame Edu-Version kostenlos zugänglich)

derzeit noch mit einigen Einschränkungen:
- max. 3 Boards mit höchstens 5 Tn pro Board
- Registrierung aller Teilnehmenden erforderlich
- Export ist nur als Bilddatei möglich

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:16:20+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T17:04:37+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T17:03:58+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T16:56:45+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T16:55:51+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T15:22:57+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T15:20:27+00:00

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T14:00:15+00:00