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--- konzept:schritte_ki_lehre [2025/07/10 17:25] – julia
+++ konzept:schritte_ki_lehre [2025/10/14 17:08] (aktuell) – [5. Klären Sie Erwartungen und Regeln im Umgang mit KI zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis.] julia
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-Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[mailto:teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]
+Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]
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 ====1. Machen Sie sich die verschiedenen Perspektiven von KI in der Lehre bewusst.====
+{{ :konzept:konzept_3dbrille.png?nolink&150|}}
 "KI in der Lehre" kann vieles bedeuten – je nachdem, aus welcher Perspektive man schaut. Geht es darum, über KI zu lehren, also KI als Lerninhalt zu vermitteln? Oder geht es darum, mit KI zu lehren und zu lernen, also KI als Werkzeug im Lehr- und Lernprozess einzusetzen?
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 ====2. Definieren oder überprüfen Sie Ihre Lernziele neu.====
+{{ :konzept:konzept_ziele.png?nolink&150|}}
 KI verändert nicht nur wie wir lehren, sondern auch was gelernt werden soll. Überlegen Sie: Geht es um Fachwissen, Problemlösekompetenz, kritisches Denken oder reflektierten KI-Einsatz? Möglicherweise rücken neue Kompetenzen in den Fokus, z. B. den Umgang mit generativen Tools oder die Bewertung KI-generierter Inhalte.
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 ====3. Bauen Sie KI-Kompetenzen bei sich selbst und Ihren Studierenden auf. ====
+{{ :konzept:konzept_kikompetenz.png?nolink&150|}}
 Es geht um ein grundlegendes Verständnis dafür, was KI leisten kann und was nicht, welche ethischen, rechtlichen und fachlichen Fragen sie aufwirft und wie man sie reflektiert einsetzt. Welche konkreten Tools eingesetzt werden können, ist dabei zweitrangig.
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 Verankern Sie ein nachhaltiges und verantwortungsbewusstes KI-Verständnis und stellen Sie KI als Werkzeug dar, das Denkprozesse unterstützt und nicht ersetzt. Fördern Sie eine ethische Auseinandersetzung mit Themen wie Bias, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Urheberrecht.
-Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende:
+Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende (und Lehrende):
   * [[https://ki-campus.org/courses/GenAI-im-Studium|AIce Your Exams – Generative KI als Copilot im Schul- und Unialltag]]
   * [[https://www.thats-ai.org/de-CH |That´s AI]] ist ein kostenloses Online-Angebot der EPFL Extension School und bietet eine breite Einführung in das Thema KI
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 ====4. Bestimmen Sie geeignete Szenarien für den KI-Einsatz und planen Sie realistisch - weniger ist mehr.====
+{{ :konzept:konzept_szenarien.png?nolink&150|}}
 Überlegen Sie: Welche Szenarien passen wirklich zu Ihnen, zu Ihren Lernzielen, Ihrem Fach und Ihren Studierenden? An welcher Stelle kann KI Ihnen Arbeit in der Lehrplanung, Lehrvorbereitung und Erstellung von Lehrmaterial Arbeit abnehmen oder bestehende Konzepte ergänzen? Setzen Sie neue Szenarien lieber in kleinen Schritten um - nicht alles muss gleichzeitig und sofort umgesetzt werden. Nicht jedes neue Tool oder Material bietet automatisch einen Mehrwert für Ihre Veranstaltung.
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 ====5. Klären Sie Erwartungen und Regeln im Umgang mit KI zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis.====
+{{ :konzept:konzept_wisspraxis.png?nolink&150|}}
 Damit Lehrende und Studierende einen verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln können, braucht es klare, offene und reflektierte Regeln, vergleichbar mit der Nutzung anderer Hilfsmittel wie Simulationssoftware oder Literaturdatenbanken.
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 ====6. Bleiben Sie im Dialog mit Ihren Studierenden über den Einsatz von KI und stellen Sie eine transparente Arbeitsatmosphäre her.====
+{{ :konzept:konzept_austausch.png?nolink&150|}}
 Nutzen Sie selbst KI zur Ideenfindung, zur Formulierung von Feedback oder zur Vorbereitung von Materialien? Teilen Sie das mit Ihren Studierenden! Dies hilft beim Perspektivwechsel und regt zur kritischen Auseinandersetzung an, wie eigentlich eine Aufgabe, ein Lernziel oder eine Folie entsteht.
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 ====7. Überdenken Sie bestehende Prüfungsformate und seien Sie offen für Anpassungen.====
+{{ :konzept:konzept_pruefung.png?nolink&150|}}
 KI stellt bewährte Prüfungsformate auf den Prüfstand. Sie eröffnet aber auch neue Chancen für kompetenzorientierte, reflexive und differenzierte Leistungsüberprüfungen. Umso wichtiger ist es, Prüfungen bewusst neu zu denken mit klarem Blick auf Fairness, Machbarkeit und die angestrebten Lernziele.
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 ====8. Bleiben Sie weiterhin offen für neue Entwicklungen im Bereich KI & Lehre.====
+{{ :konzept:konzept_offen.png?nolink&150|}}
 Die Entwicklung im Bereich KI ist dynamisch, genauso wie die Anforderungen an gute Hochschullehre. Sehen Sie den Wandel als Chance: Probieren Sie Neues aus, reflektieren Sie Ihre Erfahrungen und bleiben Sie im Austausch mit anderen Lehrenden und Studierenden. Auch kleine Schritte können langfristig zu einer didaktisch fundierten, zukunftsorientierten Lehre beitragen.
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