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--- konzept:schritte_ki_lehre [2025/07/10 10:59] – Infobox mit Mailadresse formatiert julia
+++ konzept:schritte_ki_lehre [2025/07/24 14:08] (aktuell) – Hinweis zum PDF-Export eingefügt julia
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 Unabhängig davon, ob Sie selbst KI-Inhalte vermitteln oder KI als didaktisches Werkzeug nutzen möchten, geben wir Ihnen die wichtigsten Schritte und Überlegungen für die Nutzung von KI in Ihrer Lehre an die Hand. Haben Sie Mut zum Ausprobieren und bringen Sie ein wenig Flexibilität, Neugier und Zeit mit, um sich im aktuell noch schnell verändernden Feld der KI zu bewegen. Für die Studierenden sind Sie Vorbild für einen produktiven und offenen Einsatz von KI zum Lehren und Lernen.
-Beachten Sie bitte: Die Nutzung von KI-Tools beruht für Sie und Ihre Studierenden auf Freiwilligkeit. Es sollte keine Verpflichtung geben, KI-Anwendungen für die Bearbeitung von Aufgaben zu verwenden. Bieten Sie ggf. Alternativen an und bleiben Sie sensibel für Hürden und Bedenken.
+<wrap em>Beachten Sie bitte:</wrap> Die Nutzung von KI-Tools beruht für Sie und Ihre Studierenden auf Freiwilligkeit. Es sollte keine Verpflichtung geben, KI-Anwendungen für die Bearbeitung von Aufgaben zu verwenden. Bieten Sie ggf. Alternativen an und bleiben Sie sensibel für Hürden und Bedenken.
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-Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[mailto:teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]
+Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]
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 KI verändert nicht nur wie wir lehren, sondern auch was gelernt werden soll. Überlegen Sie: Geht es um Fachwissen, Problemlösekompetenz, kritisches Denken oder reflektierten KI-Einsatz? Möglicherweise rücken neue Kompetenzen in den Fokus, z. B. den Umgang mit generativen Tools oder die Bewertung KI-generierter Inhalte.
-Dazu können Sie sich die Stufen der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Lernzieltaxonomie|Lernziel-Taxonomie]] nach Anderson und Krathwohl (2001, basierend auf Bloom 1956) nochmals vergegenwärtigen: 1. Erinnern --> 2. Verstehen --> 3. Anwenden --> 4. Analysieren --> 5. Bewerten --> 6. Erschaffen. An welcher Stelle kann hier KI oder KI-generiertes Material die Studierenden im Lernprozess unterstützen? An welcher Stelle wird die Kompetenz vom Studi oder von der KI benötigt?
+Dazu können Sie sich die Stufen der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Lernzieltaxonomie|Lernziel-Taxonomie]] nach Anderson und Krathwohl (2001, basierend auf Bloom 1956) nochmals vergegenwärtigen: 1. Erinnern --> 2. Verstehen --> 3. Anwenden --> 4. Analysieren --> 5. Bewerten --> 6. Erschaffen. Beispielhafte Verben für die Formulierung von Lernzielen finden Sie hier: [[https://lehreladen.rub.de/wp-content/uploads/2024/03/verblisten-dt-und-en.pdf|PDF der RUB]].
+An welcher Stelle kann hier KI oder KI-generiertes Material die Studierenden im Lernprozess unterstützen? An welcher Stelle wird die Kompetenz vom Studi oder von der KI benötigt?
   * Erinnern, Verstehen: KI kann helfen, Inhalte zusammenzufassen oder verständlich darzustellen. Wichtig bleibt, dass Studierende den Output kritisch prüfen müssen.
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 Stellen Sie sich z. B. folgende Fragen: Soll die KI bei der Ideenfindung unterstützen oder ist das selbst eine Lernleistung? Dürfen Texte mit KI überarbeitet werden oder soll sprachliche Klarheit Teil der Bewertung sein? Wollen Sie Kreativität oder Urteilsfähigkeit fördern und wie beeinflusst KI dies?
-Beispielhafte Verben für die Formulierung von Lernzielen finden Sie hier: [[https://lehreladen.rub.de/wp-content/uploads/2024/03/verblisten-dt-und-en.pdf|PDF der RUB]].
 ====3. Bauen Sie KI-Kompetenzen bei sich selbst und Ihren Studierenden auf. ====
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 Verankern Sie ein nachhaltiges und verantwortungsbewusstes KI-Verständnis und stellen Sie KI als Werkzeug dar, das Denkprozesse unterstützt und nicht ersetzt. Fördern Sie eine ethische Auseinandersetzung mit Themen wie Bias, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Urheberrecht.
-Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende:
+Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende (und Lehrende):
   * [[https://ki-campus.org/courses/GenAI-im-Studium|AIce Your Exams – Generative KI als Copilot im Schul- und Unialltag]]
+  * [[https://www.thats-ai.org/de-CH |That´s AI]] ist ein kostenloses Online-Angebot der EPFL Extension School und bietet eine breite Einführung in das Thema KI
   * [[https://hochschuldidaktik-akademie.de/hausarbeiten-und-essays-mit-ki-so-schreibst-du-bessere-arbeiten/|Hausarbeiten und Essays mit KI – so schreibst du bessere Arbeiten]]
+  * [[https://prompting.schule/|Prompting-Schule]] der TU Graz
 ====4. Bestimmen Sie geeignete Szenarien für den KI-Einsatz und planen Sie realistisch - weniger ist mehr.====
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 Damit Lehrende und Studierende einen verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln können, braucht es klare, offene und reflektierte Regeln, vergleichbar mit der Nutzung anderer Hilfsmittel wie Simulationssoftware oder Literaturdatenbanken.
-Vermitteln Sie die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis: Wer Inhalte erstellt, muss kenntlich machen, wie sie zustande gekommen sind. Wenn KI-Tools zur Ideenfindung, Textformulierung oder Gliederungshilfe genutzt wurden, sollte dies offen deklariert werden – idealerweise mit Angabe des Tools, seines Zwecks und der Art der Nutzung. Dies schafft Transparenz und ermöglicht eine faire Bewertung. Christian Spannagel hat dazu eine ganz kurze und praxisnahe Handreichung erstellt, die [[https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/hd/projekte/hessenhub/ki/ki_tabs/rulesfortools_prof-spannagel.pdf|"Rules for Tools"]], die Sie auch Ihren Studierenden zugänglich machen können.
+Vermitteln Sie die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis: Wer Inhalte erstellt, muss kenntlich machen, wie sie zustande gekommen sind. Wenn KI-Tools zur Ideenfindung, Textformulierung oder Gliederungshilfe genutzt wurden, sollte dies offen deklariert werden, idealerweise mit Angabe des Tools, seines Zwecks und der Art der Nutzung. Dies schafft Transparenz und ermöglicht eine faire Bewertung. Christian Spannagel hat dazu eine ganz kurze und praxisnahe Handreichung erstellt, die [[https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/hd/projekte/hessenhub/ki/ki_tabs/rulesfortools_prof-spannagel.pdf|"Rules for Tools"]], die Sie auch Ihren Studierenden zugänglich machen können.
 Diskutieren Sie mit Ihren Studierenden neue Formen von Eigenleistung: Was bedeutet "selbst geschrieben", wenn ein KI-Tool Vorschläge liefert? Wie unterscheidet man Unterstützung von Täuschung? Solche Fragen sollten offen thematisiert und gemeinsam reflektiert werden.
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 ====8. Bleiben Sie weiterhin offen für neue Entwicklungen im Bereich KI & Lehre.====
 Die Entwicklung im Bereich KI ist dynamisch, genauso wie die Anforderungen an gute Hochschullehre. Sehen Sie den Wandel als Chance: Probieren Sie Neues aus, reflektieren Sie Ihre Erfahrungen und bleiben Sie im Austausch mit anderen Lehrenden und Studierenden. Auch kleine Schritte können langfristig zu einer didaktisch fundierten, zukunftsorientierten Lehre beitragen.
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+Speichern Sie sich diese Tipps ab und leiten Sie sie weiter, indem Sie [[https://digit.zewk.tu-berlin.de/wiki/doku.php?id=konzept:schritte_ki_lehre&do=export_pdf|diese Seite als PDF exportieren]]!
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