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konzept:schritte_ki_lehre

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konzept:schritte_ki_lehre [2025/07/10 10:59] – Infobox mit Mailadresse formatiert juliakonzept:schritte_ki_lehre [2025/10/14 17:08] (aktuell) – [5. Klären Sie Erwartungen und Regeln im Umgang mit KI zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis.] julia
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 Unabhängig davon, ob Sie selbst KI-Inhalte vermitteln oder KI als didaktisches Werkzeug nutzen möchten, geben wir Ihnen die wichtigsten Schritte und Überlegungen für die Nutzung von KI in Ihrer Lehre an die Hand. Haben Sie Mut zum Ausprobieren und bringen Sie ein wenig Flexibilität, Neugier und Zeit mit, um sich im aktuell noch schnell verändernden Feld der KI zu bewegen. Für die Studierenden sind Sie Vorbild für einen produktiven und offenen Einsatz von KI zum Lehren und Lernen. Unabhängig davon, ob Sie selbst KI-Inhalte vermitteln oder KI als didaktisches Werkzeug nutzen möchten, geben wir Ihnen die wichtigsten Schritte und Überlegungen für die Nutzung von KI in Ihrer Lehre an die Hand. Haben Sie Mut zum Ausprobieren und bringen Sie ein wenig Flexibilität, Neugier und Zeit mit, um sich im aktuell noch schnell verändernden Feld der KI zu bewegen. Für die Studierenden sind Sie Vorbild für einen produktiven und offenen Einsatz von KI zum Lehren und Lernen.
  
-Beachten Sie bitte: Die Nutzung von KI-Tools beruht für Sie und Ihre Studierenden auf Freiwilligkeit. Es sollte keine Verpflichtung geben, KI-Anwendungen für die Bearbeitung von Aufgaben zu verwenden. Bieten Sie ggf. Alternativen an und bleiben Sie sensibel für Hürden und Bedenken.+<wrap em>Beachten Sie bitte:</wrap> Die Nutzung von KI-Tools beruht für Sie und Ihre Studierenden auf Freiwilligkeit. Es sollte keine Verpflichtung geben, KI-Anwendungen für die Bearbeitung von Aufgaben zu verwenden. Bieten Sie ggf. Alternativen an und bleiben Sie sensibel für Hürden und Bedenken.
  
 <WRAP info 100%> <WRAP info 100%>
-Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[mailto:teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]+Und wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, [[teamdigit@zewk.tu-berlin.de|melden Sie sich gerne bei uns.]]
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 ====1. Machen Sie sich die verschiedenen Perspektiven von KI in der Lehre bewusst.==== ====1. Machen Sie sich die verschiedenen Perspektiven von KI in der Lehre bewusst.====
 +{{ :konzept:konzept_3dbrille.png?nolink&150|}}
 "KI in der Lehre" kann vieles bedeuten – je nachdem, aus welcher Perspektive man schaut. Geht es darum, über KI zu lehren, also KI als Lerninhalt zu vermitteln? Oder geht es darum, mit KI zu lehren und zu lernen, also KI als Werkzeug im Lehr- und Lernprozess einzusetzen? "KI in der Lehre" kann vieles bedeuten – je nachdem, aus welcher Perspektive man schaut. Geht es darum, über KI zu lehren, also KI als Lerninhalt zu vermitteln? Oder geht es darum, mit KI zu lehren und zu lernen, also KI als Werkzeug im Lehr- und Lernprozess einzusetzen?
  
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 ====2. Definieren oder überprüfen Sie Ihre Lernziele neu.==== ====2. Definieren oder überprüfen Sie Ihre Lernziele neu.====
 +{{ :konzept:konzept_ziele.png?nolink&150|}}
 KI verändert nicht nur wie wir lehren, sondern auch was gelernt werden soll. Überlegen Sie: Geht es um Fachwissen, Problemlösekompetenz, kritisches Denken oder reflektierten KI-Einsatz? Möglicherweise rücken neue Kompetenzen in den Fokus, z. B. den Umgang mit generativen Tools oder die Bewertung KI-generierter Inhalte.  KI verändert nicht nur wie wir lehren, sondern auch was gelernt werden soll. Überlegen Sie: Geht es um Fachwissen, Problemlösekompetenz, kritisches Denken oder reflektierten KI-Einsatz? Möglicherweise rücken neue Kompetenzen in den Fokus, z. B. den Umgang mit generativen Tools oder die Bewertung KI-generierter Inhalte. 
  
-Dazu können Sie sich die Stufen der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Lernzieltaxonomie|Lernziel-Taxonomie]] nach Anderson und Krathwohl (2001, basierend auf Bloom 1956) nochmals vergegenwärtigen: 1. Erinnern --> 2. Verstehen --> 3. Anwenden --> 4. Analysieren --> 5. Bewerten --> 6. Erschaffen. An welcher Stelle kann hier KI oder KI-generiertes Material die Studierenden im Lernprozess unterstützen? An welcher Stelle wird die Kompetenz vom Studi oder von der KI benötigt?+Dazu können Sie sich die Stufen der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Lernzieltaxonomie|Lernziel-Taxonomie]] nach Anderson und Krathwohl (2001, basierend auf Bloom 1956) nochmals vergegenwärtigen: 1. Erinnern --> 2. Verstehen --> 3. Anwenden --> 4. Analysieren --> 5. Bewerten --> 6. Erschaffen. Beispielhafte Verben für die Formulierung von Lernzielen finden Sie hier: [[https://lehreladen.rub.de/wp-content/uploads/2024/03/verblisten-dt-und-en.pdf|PDF der RUB]]. 
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 +An welcher Stelle kann hier KI oder KI-generiertes Material die Studierenden im Lernprozess unterstützen? An welcher Stelle wird die Kompetenz vom Studi oder von der KI benötigt?
  
   * Erinnern, Verstehen: KI kann helfen, Inhalte zusammenzufassen oder verständlich darzustellen. Wichtig bleibt, dass Studierende den Output kritisch prüfen müssen.   * Erinnern, Verstehen: KI kann helfen, Inhalte zusammenzufassen oder verständlich darzustellen. Wichtig bleibt, dass Studierende den Output kritisch prüfen müssen.
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 Stellen Sie sich z. B. folgende Fragen: Soll die KI bei der Ideenfindung unterstützen oder ist das selbst eine Lernleistung? Dürfen Texte mit KI überarbeitet werden oder soll sprachliche Klarheit Teil der Bewertung sein? Wollen Sie Kreativität oder Urteilsfähigkeit fördern und wie beeinflusst KI dies? Stellen Sie sich z. B. folgende Fragen: Soll die KI bei der Ideenfindung unterstützen oder ist das selbst eine Lernleistung? Dürfen Texte mit KI überarbeitet werden oder soll sprachliche Klarheit Teil der Bewertung sein? Wollen Sie Kreativität oder Urteilsfähigkeit fördern und wie beeinflusst KI dies?
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-Beispielhafte Verben für die Formulierung von Lernzielen finden Sie hier: [[https://lehreladen.rub.de/wp-content/uploads/2024/03/verblisten-dt-und-en.pdf|PDF der RUB]]. 
  
 ====3. Bauen Sie KI-Kompetenzen bei sich selbst und Ihren Studierenden auf. ==== ====3. Bauen Sie KI-Kompetenzen bei sich selbst und Ihren Studierenden auf. ====
 +{{ :konzept:konzept_kikompetenz.png?nolink&150|}}
 Es geht um ein grundlegendes Verständnis dafür, was KI leisten kann und was nicht, welche ethischen, rechtlichen und fachlichen Fragen sie aufwirft und wie man sie reflektiert einsetzt. Welche konkreten Tools eingesetzt werden können, ist dabei zweitrangig. Es geht um ein grundlegendes Verständnis dafür, was KI leisten kann und was nicht, welche ethischen, rechtlichen und fachlichen Fragen sie aufwirft und wie man sie reflektiert einsetzt. Welche konkreten Tools eingesetzt werden können, ist dabei zweitrangig.
  
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 Verankern Sie ein nachhaltiges und verantwortungsbewusstes KI-Verständnis und stellen Sie KI als Werkzeug dar, das Denkprozesse unterstützt und nicht ersetzt. Fördern Sie eine ethische Auseinandersetzung mit Themen wie Bias, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Urheberrecht. Verankern Sie ein nachhaltiges und verantwortungsbewusstes KI-Verständnis und stellen Sie KI als Werkzeug dar, das Denkprozesse unterstützt und nicht ersetzt. Fördern Sie eine ethische Auseinandersetzung mit Themen wie Bias, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Urheberrecht.
  
-Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende:+Beispiele für Selbstlernangebote für Studierende (und Lehrende):
   * [[https://ki-campus.org/courses/GenAI-im-Studium|AIce Your Exams – Generative KI als Copilot im Schul- und Unialltag]]   * [[https://ki-campus.org/courses/GenAI-im-Studium|AIce Your Exams – Generative KI als Copilot im Schul- und Unialltag]]
 +  * [[https://www.thats-ai.org/de-CH |That´s AI]] ist ein kostenloses Online-Angebot der EPFL Extension School und bietet eine breite Einführung in das Thema KI
   * [[https://hochschuldidaktik-akademie.de/hausarbeiten-und-essays-mit-ki-so-schreibst-du-bessere-arbeiten/|Hausarbeiten und Essays mit KI – so schreibst du bessere Arbeiten]]   * [[https://hochschuldidaktik-akademie.de/hausarbeiten-und-essays-mit-ki-so-schreibst-du-bessere-arbeiten/|Hausarbeiten und Essays mit KI – so schreibst du bessere Arbeiten]]
 +  * [[https://prompting.schule/|Prompting-Schule]] der TU Graz
  
 ====4. Bestimmen Sie geeignete Szenarien für den KI-Einsatz und planen Sie realistisch - weniger ist mehr.==== ====4. Bestimmen Sie geeignete Szenarien für den KI-Einsatz und planen Sie realistisch - weniger ist mehr.====
 +{{ :konzept:konzept_szenarien.png?nolink&150|}}
 Überlegen Sie: Welche Szenarien passen wirklich zu Ihnen, zu Ihren Lernzielen, Ihrem Fach und Ihren Studierenden? An welcher Stelle kann KI Ihnen Arbeit in der Lehrplanung, Lehrvorbereitung und Erstellung von Lehrmaterial Arbeit abnehmen oder bestehende Konzepte ergänzen? Setzen Sie neue Szenarien lieber in kleinen Schritten um - nicht alles muss gleichzeitig und sofort umgesetzt werden. Nicht jedes neue Tool oder Material bietet automatisch einen Mehrwert für Ihre Veranstaltung. Überlegen Sie: Welche Szenarien passen wirklich zu Ihnen, zu Ihren Lernzielen, Ihrem Fach und Ihren Studierenden? An welcher Stelle kann KI Ihnen Arbeit in der Lehrplanung, Lehrvorbereitung und Erstellung von Lehrmaterial Arbeit abnehmen oder bestehende Konzepte ergänzen? Setzen Sie neue Szenarien lieber in kleinen Schritten um - nicht alles muss gleichzeitig und sofort umgesetzt werden. Nicht jedes neue Tool oder Material bietet automatisch einen Mehrwert für Ihre Veranstaltung.
  
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 ====5. Klären Sie Erwartungen und Regeln im Umgang mit KI zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis.==== ====5. Klären Sie Erwartungen und Regeln im Umgang mit KI zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis.====
 +{{ :konzept:konzept_wisspraxis.png?nolink&150|}}
 Damit Lehrende und Studierende einen verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln können, braucht es klare, offene und reflektierte Regeln, vergleichbar mit der Nutzung anderer Hilfsmittel wie Simulationssoftware oder Literaturdatenbanken. Damit Lehrende und Studierende einen verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln können, braucht es klare, offene und reflektierte Regeln, vergleichbar mit der Nutzung anderer Hilfsmittel wie Simulationssoftware oder Literaturdatenbanken.
  
-Vermitteln Sie die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis: Wer Inhalte erstellt, muss kenntlich machen, wie sie zustande gekommen sind. Wenn KI-Tools zur Ideenfindung, Textformulierung oder Gliederungshilfe genutzt wurden, sollte dies offen deklariert werden – idealerweise mit Angabe des Tools, seines Zwecks und der Art der Nutzung. Dies schafft Transparenz und ermöglicht eine faire Bewertung. Christian Spannagel hat dazu eine ganz kurze und praxisnahe Handreichung erstellt, die [[https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/hd/projekte/hessenhub/ki/ki_tabs/rulesfortools_prof-spannagel.pdf|"Rules for Tools"]], die Sie auch Ihren Studierenden zugänglich machen können.+Vermitteln Sie die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis: Wer Inhalte erstellt, muss kenntlich machen, wie sie zustande gekommen sind. Wenn KI-Tools zur Ideenfindung, Textformulierung oder Gliederungshilfe genutzt wurden, sollte dies offen deklariert werden, idealerweise mit Angabe des Tools, seines Zwecks und der Art der Nutzung. Dies schafft Transparenz und ermöglicht eine faire Bewertung. Christian Spannagel hat dazu eine ganz kurze und praxisnahe Handreichung erstellt, die [[https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/hd/projekte/hessenhub/ki/ki_tabs/rulesfortools_prof-spannagel.pdf|"Rules for Tools"]], die Sie auch Ihren Studierenden zugänglich machen können.
  
 Diskutieren Sie mit Ihren Studierenden neue Formen von Eigenleistung: Was bedeutet "selbst geschrieben", wenn ein KI-Tool Vorschläge liefert? Wie unterscheidet man Unterstützung von Täuschung? Solche Fragen sollten offen thematisiert und gemeinsam reflektiert werden. Diskutieren Sie mit Ihren Studierenden neue Formen von Eigenleistung: Was bedeutet "selbst geschrieben", wenn ein KI-Tool Vorschläge liefert? Wie unterscheidet man Unterstützung von Täuschung? Solche Fragen sollten offen thematisiert und gemeinsam reflektiert werden.
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 ====6. Bleiben Sie im Dialog mit Ihren Studierenden über den Einsatz von KI und stellen Sie eine transparente Arbeitsatmosphäre her.==== ====6. Bleiben Sie im Dialog mit Ihren Studierenden über den Einsatz von KI und stellen Sie eine transparente Arbeitsatmosphäre her.====
 +{{ :konzept:konzept_austausch.png?nolink&150|}}
 Nutzen Sie selbst KI zur Ideenfindung, zur Formulierung von Feedback oder zur Vorbereitung von Materialien? Teilen Sie das mit Ihren Studierenden! Dies hilft beim Perspektivwechsel und regt zur kritischen Auseinandersetzung an, wie eigentlich eine Aufgabe, ein Lernziel oder eine Folie entsteht. Nutzen Sie selbst KI zur Ideenfindung, zur Formulierung von Feedback oder zur Vorbereitung von Materialien? Teilen Sie das mit Ihren Studierenden! Dies hilft beim Perspektivwechsel und regt zur kritischen Auseinandersetzung an, wie eigentlich eine Aufgabe, ein Lernziel oder eine Folie entsteht.
  
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 ====7. Überdenken Sie bestehende Prüfungsformate und seien Sie offen für Anpassungen.==== ====7. Überdenken Sie bestehende Prüfungsformate und seien Sie offen für Anpassungen.====
 +{{ :konzept:konzept_pruefung.png?nolink&150|}}
 KI stellt bewährte Prüfungsformate auf den Prüfstand. Sie eröffnet aber auch neue Chancen für kompetenzorientierte, reflexive und differenzierte Leistungsüberprüfungen. Umso wichtiger ist es, Prüfungen bewusst neu zu denken mit klarem Blick auf Fairness, Machbarkeit und die angestrebten Lernziele. KI stellt bewährte Prüfungsformate auf den Prüfstand. Sie eröffnet aber auch neue Chancen für kompetenzorientierte, reflexive und differenzierte Leistungsüberprüfungen. Umso wichtiger ist es, Prüfungen bewusst neu zu denken mit klarem Blick auf Fairness, Machbarkeit und die angestrebten Lernziele.
  
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 ====8. Bleiben Sie weiterhin offen für neue Entwicklungen im Bereich KI & Lehre.==== ====8. Bleiben Sie weiterhin offen für neue Entwicklungen im Bereich KI & Lehre.====
 +{{ :konzept:konzept_offen.png?nolink&150|}}
 Die Entwicklung im Bereich KI ist dynamisch, genauso wie die Anforderungen an gute Hochschullehre. Sehen Sie den Wandel als Chance: Probieren Sie Neues aus, reflektieren Sie Ihre Erfahrungen und bleiben Sie im Austausch mit anderen Lehrenden und Studierenden. Auch kleine Schritte können langfristig zu einer didaktisch fundierten, zukunftsorientierten Lehre beitragen. Die Entwicklung im Bereich KI ist dynamisch, genauso wie die Anforderungen an gute Hochschullehre. Sehen Sie den Wandel als Chance: Probieren Sie Neues aus, reflektieren Sie Ihre Erfahrungen und bleiben Sie im Austausch mit anderen Lehrenden und Studierenden. Auch kleine Schritte können langfristig zu einer didaktisch fundierten, zukunftsorientierten Lehre beitragen.
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 +<WRAP tip 100%>
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konzept/schritte_ki_lehre.1752137967.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/07/10 10:59 von julia