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--- ki:richtlinien [2024/02/05 15:32] – gabriela
+++ ki:richtlinien [2025/01/10 14:21] (aktuell) – gabriela
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-===== Entwurf für "lebende" KI-Leitlinien =====
+===== "Lebende" KI-Leitlinien =====
-Generative KI bietet vielfältige Chancen für die Hochschulen und wird künftig in fast allen Bereichen eine Rolle spielen. Gleichzeitig entstehen Herausforderungen, vor allem rechtlicher und ethischer Art, denen begegnet werden muss.
+Generative KI bietet vielfältige Chancen für die Hochschullehre, gleichzeitig entstehen einige Herausforderungen, vor allem rechtlicher und ethischer Art.//
-**Wie wollen wir an der TU Berlin mit generativer KI umgehen?** Einige der bisherigen Überlegungen sind im Folgenden dargestellt und werden regelmäßig angepasst.
+**Wie wollen wir an der TU Berlin mit generativer KI umgehen?**// Die bisherigen Überlegungen sind im Folgenden dargestellt und können bei Bedarf angepasst werden.
 <WRAP center round important>
-Diese Seite befindet sich derzeit im Aufbau. Diskussionen und Rückmeldungen sind erwünscht! Wir haben dafür ein [[https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=37075|Forum zu KI an der TU Berlin]] eingerichtet und freuen uns über Ihre und eure Beteiligung.
+Wir freuen uns über Rückmeldungen und Diskussionen im Forum zu [[https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=37075|KI an der TU Berlin]] oder per Mail an [[teamdigit@zewk.tu-berlin.de|teamdigit@zewk.tu-berlin.de]].
 </WRAP>
-==== Prüfungsrecht & Maßnahmen ====
+==== Prüfungsrecht & erforderliche Maßnahmen ====
-💬 //"Was sollte ich aus prüfungsrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachten?"//
+💬 //"Was sollte aus prüfungsrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?"//
-<wrap em>Chancengleichheit sicherstellen.</wrap> Trotz neuer technischer Möglichkeiten gelten weiterhin die Prinzipien der Fairness und Chancengleichheit. Beispielsweise darf die Nutzung eines (besseren) KI-Tools keinen wesentlichen Einfluss auf die Prüfungsleistung haben. Die Prüfung muss deshalb so konzipiert sein, dass für alle Studierenden **vergleichbare Prüfungsbedingungen** bestehen.
+<wrap em>Chancengleichheit sicherstellen.</wrap> Trotz neuer technischer Möglichkeiten gelten weiterhin die Prinzipien der Fairness und Chancengleichheit. Beispielsweise darf die Nutzung eines (besseren) KI-Tools keinen wesentlichen Einfluss auf die Prüfungsleistung haben. Die Prüfung muss deshalb so konzipiert werden, dass für alle Studierenden **vergleichbare Prüfungsbedingungen** bestehen.
-<wrap em>Eigenständigkeit gewährleisten.</wrap> Hochschulprüfungen sollen die Leistungen der Studierenden erfassen und dürfen nicht (versehentlich) die von der KI ausgegebenen Ergebnisse bewerten.  In Hinblick auf die Lernziele müssen die Studierenden also eine **signifikante Eigenleistung** zeigen können. Beim Einsatz von KI als erlaubtes Hilfsmittel liegt die Verantwortung für die Abgabe nicht bei der KI, sondern bei den Studierenden.
+<wrap em>Eigenständigkeit gewährleisten.</wrap> Hochschulprüfungen sollen die Leistungen der Studierenden bewerten und nicht (versehentlich) die von der KI ausgegebenen Ergebnisse. In Hinblick auf die Lernziele müssen die Studierenden also eine **signifikante Eigenleistung** zeigen können. Wenn KI genutzt wird, liegt die Verantwortung für das Produkt nicht bei der KI, sondern bei den Nutzenden, z.B. den Studierenden oder Forschenden.
+Aktualisieren Sie Ihre Einverständniserklärung bzw. nutzen Sie die neue [[https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/Pruefungsamt/Formulare_Bescheide/Abschlussarbeit_Hinweise.pdf|Vorlage]] des Referat Prüfungen.
 <wrap em>Transparenz herstellen.</wrap> Informieren Sie in der Lehrveranstaltung rechtzeitig, ob und zu welchen Zwecken, die Nutzung von KI als Hilfsmittel erlaubt ist. Machen Sie die Studierenden im Vorfeld mit den Tools vertraut. Erklären Sie den **Sinn von Regeln und Verboten** und weisen Sie auf mögliche Folgen bei Verstößen hin. Diese können von Punktabzug oder Nichtbestehen der Prüfung bis zur Exmatrikulation bei wiederholter Täuschung reichen.
-<wrap em>Täuschungsversuche unterbinden.</wrap> Wenn Studierende KI-Ergebnisse unverändert übernehmen und diese weder kennzeichnen noch weiter bearbeiten, kann dies analog zu Ghostwriting bzw. Unterstützung durch Dritte einen Täuschungsversuch über die Eigenständigkeit darstellen. Schon die **Konzeption der Prüfung** und der Rahmenbedingungen muss daher so gestaltet sein, dass sie Täuschungsversuche unwahrscheinlich macht.
+<wrap em>Täuschungsversuche unterbinden.</wrap> Wenn Studierende KI-Ergebnisse unverändert übernehmen und diese weder kennzeichnen noch wesentlich weiter bearbeiten, kann dies analog zu Ghostwriting bzw. Unterstützung durch Dritte einen Täuschungsversuch über die Eigenständigkeit darstellen. Die **Konzeption der Prüfung** und der Rahmenbedingungen sollte u.a. darauf ausgerichtet sein, Täuschungsversuche unwahrscheinlich zu machen.
-<wrap em>Prüfungen anpassen.</wrap> Aus dem Vorherigen ergibt sich, dass einige Prüfungen ggf. verändert werden müssen. Im Folgenden finden Sie einige Vorschläge für mögliche Maßnahmen.\\
+<wrap em>Prüfungen anpassen.</wrap> Aus dem Vorherigen ergibt sich, dass einige Prüfungen verändert werden müssen, um weiterhin sinnvoll und valide zu sein. **Mögliche Maßnahmen**: \\
-Rahmenbedingungen: engere Betreuung, technische Maßnahmen\\
+Rahmenbedingungen: engere Betreuung, Kioskbrowser, Aufsicht\\
 Prüfung: Aufgabenstellung ändern, Bewertungskriterien aktualisieren\\
-Prüfungsform ändern: größerer Anteil mündlicher Studien- und Prüfungsleistungen, beaufsichtigte Essays statt Hausarbeiten, Verteidigung bei Abschlussarbeiten einführen
+Prüfungsform: größerer Anteil mündlicher Studien- und Prüfungsleistungen, beaufsichtigte Essays statt Hausarbeiten, Verteidigung bei Abschlussarbeiten
-Manches davon erfordert eine Änderung der fachspezifischen StuPO .
+Manches davon erfordert eine **Änderung der fachspezifischen StuPO**. Regen Sie diese bei Bedarf frühzeitig in Ihrem Referat Studium und Lehre bzw. im Fakultätsrat an.
-Regen Sie diese bei Bedarf frühzeitig im Referat Studium und Lehre/Fakultätsrat an.
 ==== Datenschutz & Urheberrecht ====
-💬 //"Was sollte ich aus datenschutzrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachten?"//
+💬 //"Was sollte aus datenschutzrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?"//
-<wrap em>Regeln beachten.</wrap> Zeitgemäße Lehre und Forschung sollte das Thema KI nicht aussparen. Geben Sie jedoch keine personenbezogenen Daten und vertraulichen Informationen in generative KI-Tools ein, vor allem nicht von Studierenden.
+<wrap em>Regeln beachten.</wrap> Zeitgemäße Lehre, Forschung und Verwaltung sollte das Thema KI nicht aussparen. Jedoch dürfen personenbezogene Daten nur in generative KI-Tools eingegeben werden, wenn die Softwarebetreiber diese Daten **weder Dritten zugänglich machen noch als Trainingsdaten nutzen**.
+Über den Datenschutz hinaus ist auch die Eingabe vertraulicher Informationen, sensibler Forschungsdaten oder interner Dokumente nicht zulässig.
-<wrap em>Tools konfigurieren.</wrap> Bei manchen Anbietern können Sie einstellen, dass die Chatverläufe nicht als Trainingsdaten genutzt werden, siehe auch [[https://blogs.tu-berlin.de/datenschutz_notizen/2023/09/29/datenschutzaspekte-bei-chatgpt/|Empfehlungen zu ChatGPT]] vom Datenschutz-Team.
+<wrap em>Tools auswählen und konfigurieren.</wrap> Datensparsame KI-Tools sollten bevorzugt werden. Manche Tools können so eingestellt werden, dass die **Chatverläufe** nicht als Trainingsdaten weiterverwendet werden. Dies ist oft mit nur einem Klick möglich, vgl. die [[https://blogs.tu-berlin.de/datenschutz_notizen/2023/09/29/datenschutzaspekte-bei-chatgpt/|Empfehlungen zu ChatGPT]] vom Datenschutz-Team. Vor der verpflichtenden Einführung in der Lehre müssen die Tools datenschutzrechtlich geprüft werden.
-<wrap em>Tools auswählen.</wrap> Nutzen Sie in der Lehre - sofern zugelassen - vorzugsweise datensparsame [[ki:einsatz|Tools]]. Ob und welches KI-Tool empfohlen werden kann, wird derzeit geprüft.
-💬 //"Was sollte ich aus urheberrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachten?"//
+💬 //"Was sollte aus urheberrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachtet werden?"//
-<wrap em>KI ist kein Urheber.</wrap> Nach aktueller Rechtslage können generative KI-Tools nicht Urheber sein, denn „Urheber ist der Schöpfer des Werkes“ und muss somit eine natürliche Person sein (§ 7 Urhg). Der KI-Output wäre demnach also nicht urheberrechtlich geschützt.
+<wrap em>KI ist kein Urheber.</wrap> Nach aktueller Rechtslage können generative KI-Tools nicht Urheber sein, denn „Urheber ist der Schöpfer des Werkes“ und muss somit eine natürliche Person sein (§ 7 Urhg). Demnach wäre also der **KI-Output urheberrechtlich nicht geschützt**.
-<wrap em>Abstand zum Werk.</wrap> Geschützt könnten jedoch die ursprünglichen Trainingsdaten sein. Eine Eins-zu-Eins-Ausgabe ist aufgrund der statistischen Funktionsweise von KI ohne Manipulation meistens unwahrscheinlich. Es gibt jedoch Tools, bei denen u.a. durch den Zugriff auf das Internet Ergebnisse ausgegeben werden, die "einen hinreichenden Abstand zum benutzten Werk" (§ 32 Abs. 1 UrhG) vermissen lassen. Die Nutzung dieses Outputs kann eine Urheberrechtsverletzung darstellen.
+<wrap em>Abstand zum Werk.</wrap> Jedoch könnten die **ursprünglichen Trainingsdaten geschützt** sein. Eine Eins-zu-Eins-Ausgabe ist aufgrund der Funktionsweise von generativer KI meist unwahrscheinlich. Es gibt jedoch Tools, bei denen bspw. durch den Zugriff auf das Internet Ergebnisse ausgegeben werden, die "einen hinreichenden Abstand zum benutzten Werk" (§ 32 Abs. 1 UrhG) vermissen lassen. Die Nutzung dieses Outputs könnte eine Urheberrechtsverletzung darstellen und wäre zu vermeiden.
-<wrap em>Urheberrechte beachten.</wrap> Für die Nutzer*innen ist es meist nicht möglich, die von der KI ggf. unrechtmäßig übernommenen Inhalte und deren Urheber*innen zu identifizieren. Dennoch kann der Urheber die Löschung der entsprechenden Teile verlangen, wenn Sie KI-Output mit geschützten Inhalten öffentlich zugänglich machen, und er hätte bei Vorsatz oder Fahrlässigkeit ggf. Anspruch auf Schadenersatz. Bei der Eingabe von Inhalten sollten Sie keine urheberrechtlich geschützten Texte, Bilder, Videos etc. verwenden, um die Rechte der Urheber nicht zu verletzen.
+<wrap em>Urheberrechte beachten.</wrap> Für die Nutzer*innen ist es meist nicht möglich, die von der KI ggf. unrechtmäßig übernommenen Inhalte und deren Urheber*innen zu identifizieren. Dennoch können die Urheber*innen die Löschung verlangen, wenn KI-Ergebnisse mit ihren Inhalten öffentlich zugänglich gemacht werden. Sie hätten bei Vorsatz oder Fahrlässigkeit ggf. sogar Anspruch auf Schadenersatz. Bei der Eingabe von Inhalten sollten Sie daher **keine urheberrechtlich geschützten Inhalte verwenden** (z.B. Texte, Bilder, Videos etc.), um die Rechte der Urheber*innen nicht zu verletzen.
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 ==== Wissenschaftliche Arbeiten ====
-💬 //"Kann ich die Ergebnisse von KI-Tools in wissenschaftlichen Arbeiten zitieren?"//
+💬 //"Können die Ergebnisse von KI-Tools in wissenschaftlichen Arbeiten zitiert werden?"//
-<wrap em>Zitation.</wrap> KI-Tools generieren ihre Ergebnisse auf Basis einer sehr großen Anzahl von Trainingsdaten nach einer bestimmten stochastischen Logik. Dieser Output kann inhaltlich falsch „zusammengewürfelt“ sein und bspw. fiktive Literaturverweise oder fehlerhafte Grafiken enthalten. Die Informationsquellen sind für die Rezipienten nicht verifizierbar, da der gleiche Prompt nicht wieder zu den gleichen Ergebnissen führt. Daher ist das Zitieren von KI-Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten in den meisten Fällen nicht sinnvoll und außerdem ethisch problematisch.
+<wrap em>Zitation.</wrap> KI-Tools generieren ihre Ergebnisse auf Basis einer sehr großen Anzahl von Trainingsdaten nach einer bestimmten statistischen Logik. Dieser Output kann inhaltlich falsch „zusammengewürfelt“ sein und bspw. fiktive ("halluzinierte") Literaturverweise oder fehlerhafte Grafiken enthalten. Die Informationsquellen sind für die Rezipienten oft nicht nachvollziehbar und **nicht verifizierbar**, da der gleiche Prompt in der Regel nicht wieder zum gleichen Ergebnis führt. KI-Systeme sind analog zu Wikipedia & Co. zudem keine geeigneten wissenschaftlichen Quellen. Daher ist das Zitieren von KI-Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten in den meisten Fällen nicht sinnvoll und zudem forschungsethisch problematisch.
-<wrap em>Kennzeichnung.</wrap> Wenn jedoch KI-Ergebnisse unverändert übernommen werden sollen, müssen diese gekennzeichnet werden. Nur so kann im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis und auch prüfungsrechtlich unterschieden werden, welche Teile eigenständig und welche durch eine generative KI erstellt worden sind. Evtl. kann per permanent link auf den spezifischen KI-Output verwiesen werden.
+<wrap em>Kennzeichnung.</wrap> Wenn jedoch KI-Ergebnisse übernommen werden sollen, müssen diese **inhaltlich geprüft, überarbeitet und gekennzeichnet** werden. Nur so kann im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis und auch prüfungsrechtlich unterschieden werden, welche Teile eigenständig und welche durch eine generative KI erstellt worden sind. Bei unveränderten Übernahmen könnte per permanent link auf den spezifischen KI-Output verwiesen werden (wenn vorhanden). Im Methodenteil sollten die genutzten KI-Tools und deren Einsatzzwecke aufgeführt werden, z.B. Nutzung von Llama für das Ausformulieren von Stichpunkten in der Einleitung.
-<wrap em>Zitierempfehlung.</wrap> Folgt ...
+<wrap em>Zitierempfehlung.</wrap>
+Hier ein Vorschlag zur Zitation von KI-Systemen, angelehnt an den [[https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt|APA Style]]:\\
+OpenAI. (2025). //ChatGPT// (Version X.Y) [Large language model]. https://chat.openai.com/share/5ea85ee7-06a9-4760-ab5c-65ee3e8f54aa\\
+Dies kann analog auf andere KI-Systeme übertragen werden:\\
+**Mistral AI (2025). //Mixtral // (Version XxYB) [LLM]. https://chat.mistral.ai
+**
+Weitere Empfehlungen siehe Informationen und [[https://www.tu.berlin/wm/bibliothek/lernen-arbeiten/kuenstliche-intelligenz-tools-und-wissenschaftliches-arbeiten|Leitfaden der DBWM]] zum "Einsatz von künstlichen Intelligenzen in Abschlussarbeiten"
 ==== Konzeption & Didaktik ====
-💬 //"Was sollte ich aus didaktischer Sicht beachten?"//
+💬 //"Was sollte aus didaktischer Sicht beachtet werden?"//
-<wrap em>Lernziele erreichen.</wrap> Der Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen ist nur sinnvoll, wenn die angestrebten Lernziele trotz KI-Nutzung erreicht und eigenständige Leistungen der Studierenden geprüft werden können bzw. wenn der Einsatz von KI Inhalt der Prüfung ist. Diskutieren Sie mit Ihren Fachkolleg*innen, welche Kompetenzen sowohl wegen aber auch trotz der Verfügbarkeit von KI-Tools vermittelt werden sollen. Passen Sie Prüfungen bzw. Curricula entsprechend darauf an, um "[[https://hochschulforumdigitalisierung.de/news/diskussionspapier-deskilling-durch-kuenstliche-intelligenz/|Deskilling]]" zu vermeiden.
+<wrap em>Lernziele neu definieren.</wrap> Der Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen ist nur sinnvoll, wenn die angestrebten Lernziele trotz KI-Nutzung erreicht und eigenständige Leistungen der Studierenden geprüft werden können bzw. wenn der Einsatz von KI Inhalt der Prüfung ist. Welche Kompetenzen sowohl wegen aber auch trotz der Verfügbarkeit von KI-Tools vermittelt werden sollen, sollte **für das jeweilige Fach** diskutiert und definiert werden. Passen Sie basierend darauf Prüfungen bzw. Curricula entsprechend an, um "[[https://hochschulforumdigitalisierung.de/news/diskussionspapier-deskilling-durch-kuenstliche-intelligenz/|Deskilling]]" zu vermeiden.
-<wrap em>Kompetenzorientierung.</wrap> Überlegen Sie vor allem für unbeaufsichtigte schriftliche Prüfungs- und Studienleistungen, ob die Prüfungsaufgaben noch sinnvoll sind. Nicht so leicht mit der KI lösbar sind bspw. kompetenzorientierte Aufgaben, die kritisches Denken, Meinungen oder Reflexionen in Bezug zur Lehrveranstaltung erfordern.
+<wrap em>Kompetenzorientierte Prüfungsfragen.</wrap> Vor allem für unbeaufsichtigte schriftliche Prüfungs- und Studienleistungen stellt sich die Frage, wie diese Formate noch sinnvoll genutzt werden können - wahrscheinlich nur mit KI.
+Allenfalls funktionieren noch kompetenzorientierte Aufgaben, die kritisches Denken, Meinungen oder Reflexionen **in Bezug zur Lehrveranstaltung** erfordern. Auch ein Wechsel von einer großen summativen Distanzprüfung am Semesterende (z.B. Hausarbeit) zu mehreren semesterbegleitenden Leistungsnachweisen könnte hilfreich sein, allerdings nehmen die Fähigkeiten der KI-Tools stetig zu. Probieren Sie daher vorher aus, ob die KI Ihre Prüfungsfragen lösen kann.
-<wrap em>Prüfungsformate.</wrap> Überdenken Sie ggf. das Prüfungsformat und wechseln Sie z.B. von einer summativen Distanzprüfung am Semesterende (z.B. Hausarbeit) auf mehrere semesterbegleitende Leistungsnachweise.
+<wrap em>Aufklärung leisten.</wrap> Soweit möglich, **sensibilisieren** Sie die Studierenden für die Risiken von KI-Tools. Fördern Sie einen **kritischen und reflektierten Umgang** mit generativen KI-Tools, vor allem hinsichtlich „halluzinierter“ Quellenangaben, inhaltlichen Fehlern, Bias/Vorurteilen etc.
-<wrap em>Aufklärung leisten.</wrap> Soweit möglich, **sensibilisieren** Sie die Studierenden für die Risiken von KI-Tools. Fördern Sie einen **kritischen und reflektierten Umgang** mit generativen KI-Tools, vor allem hinsichtlich „halluzinierter“ Quellenangaben, inhaltlichen Fehlern, Bias/Vorurteilen etc. Weiterführende Informationen zu KI finden Sie am Ende dieser Seite.
 💬 //"Eignet sich generative KI zur Formulierung von Prüfungsaufgaben?"//
-Bei der **Erstellung von Prüfungs- oder Übungsaufgaben** können KI-Tools hilfreich sein. Der Output muss aber hinsichtlich der inhaltlichen Richtigkeit und der Passung zu den Lernzielen kritisch überprüft werden.
+Bei der **Erstellung von Prüfungs- oder Übungsaufgaben** können KI-Tools hilfreich sein. Der Output muss jedoch hinsichtlich der inhaltlichen Richtigkeit und der Passung zu den Lernzielen kritisch überprüft und angepasst werden.
 💬 //"Eignet sich generative KI zur Bewertung von studentischen Leistungen?"//
-<wrap em>Keine automatisierte Bewertung.</wrap> Eine vollständig automatisierte Bewertung von Studien- oder Prüfungsleistungen ist nicht zulässig (basiert auf Art. 22 DSGVO). Das heißt, der Output darf nicht eins zu eins übernommen werden, sondern digitale Tools wie KI dürfen **nur als Hilfsmittel** dienen. Zum Beispiel könnte KI zum Ausformulieren von Stichpunkten für ein Feedback oder zur schnellen Identifikation von inhaltlichen Fehlern genutzt werden.
+<wrap em>Keine automatisierte Bewertung.</wrap> Eine vollständig automatisierte Bewertung von Studien- oder Prüfungsleistungen ist nicht zulässig (basierend auf Art. 22 DSGVO). Das heißt, der Output darf nicht eins zu eins übernommen werden, sondern digitale Tools wie KI dürfen **nur als Hilfsmittel** dienen. Zum Beispiel könnte KI zum Ausformulieren von Stichpunkten für ein Feedback genutzt werden.
-Wichtig: Studierendendaten dürfen nur eingegeben werden, wenn die KI so eingestellt worden ist, dass diese Daten nicht als Trainingsdaten weiterverwendet werden.
 ==== Welche KI-Tools gibt es? ====
-Eine Übersicht über Einsatzmöglichkeiten und Tools finden Sie auf dieser [[ki:einsatz|Liste]].
+Eine KI-Nutzung ohne Anmeldung bei kommerziellen Angeboten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot bietet die [[https://academiccloud.de/de/services/chatai/|Chat AI]] der Academic Cloud, auf die kostenlos und datensparsam mit TU-Account per [[https://www.unidigital.news/academic-cloud-hochschulmitarbeiter-koennen-mit-ihrem-login-kostenlos-open-source-modelle-nutzen/|föderierter Anmeldung]] zugegriffen werden kann.
+Wir haben darüber hinaus eine Übersicht über weitere Tools und [[ki:einsatz|Einsatzmöglichkeiten]] zusammengestellt.
-Todos:
-Wo finde ich eine Vorlage für eine angepasste Einverständniserklärung? \\
-Wo kann ich mich vernetzen bzw. wo bekomme ich Hilfe?
-ggf. Wie kann ich KI in der Forschung einsetzen? etc.
-\\
 ==== Links & weiterführende Ressourcen ====
-=== 🏫 Stimmen aus unserer Universität ===
+=== 🏫 Statements aus der TU Berlin ===
   * [[https://www.tu.berlin/nachrichtendetails/ki-gestuetzte-werkzeuge-werden-das-akademische-schreiben-veraendern|Christian Schröder (Vizepräsident für Studium und Lehre) im Interview]] über den Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen im akademischen Schreiben
   * [[https://www.tu.berlin/personalrat/nachrichtendetails/was-ist-chatgpt-und-warum-ist-das-fuer-den-personalrat-und-fuer-sie-von-interesse|Perspektive des Personalrats auf ChatGPT - Chancen und Risiken]] Bewertung von ChatGPT aus der Sicht des Personalrats mit Fokus auf potentielle Herausforderungen
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   * [[https://ki-campus.org/videos/chatgpt-erklaert|Videoreihe des KI-Campus: „ChatGPT – kurz erklärt“]] Sammlung von kurzen und knackigen Videos, die grundlegende Konzepte und Anwendungen von ChatGPT vermitteln
   * [[https://hochschulforumdigitalisierung.de/de/blog/chatgpt-im-hochschulkontext-–-eine-kommentierte-linksammlung|Linksammlung des Hochschulforum Digitalisierung (HFD)]] Sehr ausführliche kommentierte Linksammlung zum Thema ChatGPT, vor allem im Hochschulkontext
-  *[[https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/40000030/DBWM/2023_KI_und_gute_wissenschaftlichePraxis_FKv5.pdf| Klatt, F. (2023). Der Einsatz von künstlichen Intelligenzen (KI)
+  *[[https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/40000030/DBWM/2024_KI_und_gute_wissenschaftlichePraxis_UpdateNov.pdf| Klatt, F. (2023). Der Einsatz von künstlichen Intelligenzen (KI) beim Verfassen von Abschlussarbeiten]] Handreichung der DBWM (Die Bibliothek Wirtschaft & Management) der Fak VII der TU Berlin zum Einsatz von ChatGPT in Abschlussarbeiten
-beim Verfassen von Abschlussarbeiten]] Handreichung der DBWM (Die Bibliothek Wirtschaft & Management) der Fak VII der TU Berlin zum Einsatz von ChatGPT in Abschlussarbeiten
+  *[[https://www.berlin-universities-publishing.de/aktuelles/2024-05-02_ki-leitlinie.html|Zitation von KI-Tools]] Leitlinien und Handreichung der Berlin Universities Publishing
-=== 📘 Wissenschaftliche Arbeiten ===
+=== 📘 Weitere Ressourcen ===
   * [[https://csp.uber.space/phhd/rulesfortools.pdf|Spannagel, C. (2023). Rules for Tools]] Kurze Zusammenfassung (1 Seite jeweils Deutsch/Englisch) zu Regeln und Richtlinien für den Einsatz von KI-Werkzeugen für Lehrende und Studierende
   * [[https://hochschulforumdigitalisierung.de/news/diskussionspapier-deskilling-durch-kuenstliche-intelligenz/|Reinmann, G. (2023). Diskussionspapier: Deskilling durch Künstliche Intelligenz?]] Eine kritische Auseinandersetzung mit den Auswirkungen von KI auf die Kompetenzentwicklung (insbes. Abschnitte 4, 5 und 6).
-=== 📃 Weitere Leitlinien ===
   * [[https://www.dfg.de/de/aktuelles/neuigkeiten-themen/info-wissenschaft/2023/info-wissenschaft-23-72|Leitlinien der DFG (Deutschen Forschungsgemeinschaft)]] für den Umgang mit generativen Modellen für die Text- und Bilderstellung bei der Antragserstellung
+  * [[https://portal.kobv.de/uid.do?query=b3kat_BV047604800&index=internal&plv=2|Standardwerk zum Prüfungsrecht]]: Fischer, E., Jeremias, C. & Dieterich, P. (2022): Prüfungsrecht (8. Aufl.): NJW Praxis, Band 27/2. Beck
 === 🦸‍♀️ Beratung ===
   * [[https://www.tu.berlin/zewk/arbeitsbereiche/wissenschaftliche-weiterbildung/medienproduktion#c869314|Individuelle Beratung durch das Team digit der ZEWK]] Sprechen Sie uns gern an!
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-Diese Seite befindet sich derzeit im Aufbau. Falls Sie Fragen zu KI-Richtlinien haben, kontaktieren Sie gerne das Team digit unter [[mailto:teamdigit@zewk.tu-berlin.de|teamdigit@zewk.tu-berlin.de]]
+Falls Sie Fragen oder Kommentare zu den KI-Richtlinien haben, kontaktieren Sie gerne das Team digit unter [[teamdigit@zewk.tu-berlin.de|teamdigit@zewk.tu-berlin.de]]